贴“福”字是中国新年的传统习俗之一。今年春节前夕,两个95后从天津大学神经工程学研究生团队,刘洋和罗锐信,共同使用脑波控制“Nezha multi-brain协调智能臂系统(以下简称“Nezha”)由团队自主研发的智能机械臂使它写一个美丽的“福”的角色。“写”“福”字的过程被记录下来，视频在微博、抖音等社交媒体上播放。
在实验室里，刘洋和罗瑞新戴上脑电图采集帽，看着屏幕上的“视图书写板”，专注于汉字的笔画。在没有任何预先存储的字体和外部辅助的情况下，只有脑电控制，两者通过“哪吒”和“心”一起工作，让机械手臂一笔一笔地写下祝福的单词。
“机械手臂之所以能如此顺从，主要是基于我们团队开发的超大指令高速脑机接口技术。”罗瑞新指着屏幕上密集闪烁的灰色方块告诉，“当我们在订货时想输出什么东西时，我们会用眼睛去看指令的执行区域。电极帽捕捉我们大脑中产生的脑电波，并将它们传输到系统的后端。后端分析并解码脑电波，然后将它们转换成引导机械臂运动的空间坐标，指示它写下字符命运。”
本来这个写祝福的操作一个人就可以完成，但是一个人完成需要很长时间，所以这次团队让两个人一起完成。在这次操作中，他们首次尝试了“脑脑合作”的工作模式。
刘洋介绍，脑脑协调不是1+1=2那么简单，也不是加一个人脑那么简单。团队修改了系统现有的108指令集,和创新设计了一种基于大脑大脑协同工作模型混合的大脑信息编码,提高了空间分辨率的人脑控制视图从上面的前9×12像素12×18像素,大脑控制指令的维数和输出速度大大增加,所以“Nezha”的聪明的手臂可以完成更高级的大脑控制行动。
